Общие вопросы / бюро ГИПов / 🤖 Для тех, кто боится ИИ.  (Прочитано 357 раз)

Удивительно, но есть специалисты, которые опасаются развития искусственного интеллекта по разным причинам. От полного исчезновения некоторых профессий, до физической угрозы человечеству.

В редакцию Proekt.by обратился специалист одной успешной проектной компании, в которой он занимается развитием ИИ. Он заметил, что некоторые его коллеги с опаской смотрят на новые технологии ИИ. В итоге, мы решились на эксперимент: я предложил ИИ(DeepSeek) сгенерировать вопросы на тему "причины боязни ИИ". А ответил на вопросы, тот самый обратившийся к нам специалист.

Получилось довольно интересное интервью, которое вы можете дополнить своими вопросами и комментариями(обсуждение открыто)!

ИИ: «Машины уже пишут тексты, создают картинки и код. Какую работу вы бы посоветовали выбрать сегодняшнему выпускнику школы, чтобы через 10 лет его не заменил ИИ?»

Надо сказать что машины хорошо делают те задачи, примеры которых есть в открытом доступе в большом количестве. Это как-раз текст, картинки, видео, музыка и код. Также сейчас объем принимаемой и генерируемой моделями информации ограничен и думаю что за 10 лет эта цифра не вырастет до очень больших масштабов. Условно по прежнему нельзя будет загрузить в промпт всю нормативную базу строительства.

Также важно понимать что и типы данных с которыми работает ИИ ограничены. Мне кажется многие инженерные специальности по прежнему будут в цене, а ИИ их только усилит. Но и творческие профессии останутся. Ведь например киноиндустрия не вытеснила театры, а цифровые фото - живопись. И то и то по прежнему в цене.

Не стоит боятся будущего, оно будет очень интересным. Ведь если использовать ИИ для образования, то процесс смены профессии займет не годы а месяцы. Я это замечаю на себе, на том как я перестал боятся делать что-то новое в неизвестном для себя домене. Стоит не забывать конечно здраво оценивать риски и понимать где можно положиться на ИИ, а где нужно самому разобраться.
   
Я считаю ИИ хорошим другом, с которым не страшно смотреть в будущее, ведь теперь знания всего мира доступны любому желающему так, как никогда ранее.

ИИ: «Говорят, ИИ заберет не только рутинные задачи, но и творческие. Где та грань, где человек останется незаменимым? Или ее нет?»

Как ни странно грань это сам человек. Мне кажется мы ещё долго не сможем перебороть сопротивление полностью довериться машине в широком спектре нетривиальных и ответственных задач, даже если они рутинные. И финальное решение будет за человеком. Т.к. ИИ выдает информацию с какой-то долей вероятности, но зачастую нам нужна вероятность 100%. А такая вероятность в машинном обучении это признак переобучения алгоритма и говорит о том что задачу можно решить классическими методами.

Что касается творчества, то где-то человеку все равно нужен человек. Мне например и через 10 лет будет интересно сходить в театр, послушать живое пение, принять участие в мастер-классе по живописи.

ИИ: «Вы, как специалист, видите мир, где большинство людей будут на «безусловном базовом доходе», потому что их труд больше не нужен? Это утопия или антиутопия?»

Я большой мечтатель! И хоть многие меня не понимают, но мне очень нравится идея полного достатка.

Когда продукты в магазине будут бесплатны и мы не будем нуждаться ни в чем. А желающие заниматься чем-то полезным люди будут мотивироваться энтузиазмом и желанием сделать мир лучше, получая бонусом например благодарность и признание. Я считаю что жизнь слишком коротка чтобы менять ее на бумажки.

Надеюсь с помощью ИИ это будущее когда-то наступит. Деньги и войны останутся в истории, будет время исследований, открытий и новых достижений. Во вселенной ещё столько всего неизвестного, буквально по бесконечности в любую сторону.

ИИ: «Как обычный человек может быть уверен, что его не обманет ИИ, создающий фото- и видеоподделки (deepfakes)? Как защититься от этого?»

Думаю что это навык, который со временем путем проб и ошибок выработается у каждого. Хоть сейчас грань между реальностью и обманом становится все уже.

Я почему-то представляю учителя на экзамене который прекрасно понимает своих учеников. Кто списывает, а кто отвечает сам. Уверен что люди к этом адаптируются.

ИИ: «Кино часто показывает сценарий, когда ИИ выходит из-под контроля. Что на самом деле делают разработчики, чтобы не допустить этого? Есть ли у ИИ «красная кнопка»?»

Кино конечно все приукрашивает и лаконично опускает все неудобные вопросы. Например зачем машины в фильме "Матрица" так запарились чтобы добывать энергию из тепла людей. Делали для них иллюзию чтобы те не взбунтовались.

Когда нам не нравятся косточки в винограде мы выводим сорт без них.

Неужели нельзя было придумать другой способ добычи энергии, банально геотермальную, ведь до "Зеона" они добурили. В этом кстати особенность ИИ, его обучение базируется на оптимизации функции потерь. То есть в приоритете у него выбирать лёгкий и оптимальный путь.

ИИ это программа, которая запускается и выключается. Также как AutoCAD или Revit. Если сервер с ChatGPT отключается, то все перестает работать. То есть чуть что нужно просто отключить питание.

Для меня, как для разработчика, утверждение что ИИ выйдет из-под контроля звучит также нереалистично, как мысль о том, что BIM модель начнет сама себя воспроизводить, строить и захватит всех строителей и жильцов в плен).

ИИ: «ИИ уже принимает решения в кредитовании, найме на работу, медицине. Как мы можем быть уверены, что он не унаследовал и не умножил человеческие предрассудки (расовые, гендерные)?»

Тут стоит отметить что ИИ это обобщенное понятие большой сферы.

Я для коллег сравнивал ИИ с проектированием. Например проектировщики для людей других профессий зачастую говорят что работают в проектировании. В сфере ИИ например есть разные направления: классическое машинное обучение (ML), компьютерное зрение (CV), временные ряды (Time Series), большие языковые модели (LLM) и др. Последнее кстати сейчас и представляют как ИИ на примере ChatGPT или DeepSeek.

Также и в проектировании есть много направлений, это Архитектура, Конструктив, Инженерные сети, Генплан, ПОС и др. Таким образом как АР разрабатывают одни люди, а КР другие, так и задачи с решением о кредитовании, скоринге резюме и медицине выполняют разные модели (не ChatGPT).

ChatGPT как и человек, обучится тому, какой информацией мы его будем обучать. И прелесть процесса обучения в том, что если в данных было больше хорошей информации то условно на ее усреднении и будет базироваться его ответ. То есть небольшой объем не отфильтрованной негативной информации глобально не повлияет на ответы модели. А проявления человеческих предрассудков это скорее единичные случаи.

Как пример автопилот, по статистике число дтп у него меньше, но активное освещение в медиа единичных случаев и формирует у нас иллюзию приумножения.

ИИ: «Мне кажется, что из-за ИИ (как в поиске, так и в соцсетях) я оказываюсь в «информационном пузыре». Это так? И не лишает ли это нас общего понимания реальности?»

Думаю не в ИИ тут причина, а в самих соцсетях и поиске. Чьи рекомендательные системы и поисковые движки и формируют нашу реальность. Не говоря уже о других инструментах вовлечения в соцсетях.

В основе алгоритмов рекомендаций и поиска конечно используются отдельные направления ИИ, но в основном это не ChatGPT.

Я бы даже посоветовал пользоваться ChatGPT в поиске информации и исследовании. Т.к. он способен пропускать через себя большой объем данных и отфильтровывать для нас только самое релевантные, да ещё и представлять это в той форме которую мы попросим. Например таблицы или схемы.

Я например часто пользуюсь функцией Deep Research в ChatGPT, ее аналоги есть у всех чатов. А также советую пользоваться разными моделями, задавать им один и тот же вопрос и тогда наша оценка будет более объективной.

ИИ: «Не приведет ли повсеместное использование ИИ-помощников к тому, что мы разучимся думать самостоятельно? Вы не боитесь «интеллектуальной атрофии» человечества?»

Да, думаю риск этого есть и каждый сам будет решать насколько это его устраивает. Я иногда задумываюсь об этом, т.к. сам уже зачастую спрашиваю у чата банальные вещи.

С другой стороны с изобретением калькулятора мы не разучились считать. Да, уже не можем оперировать трехзначными числами, но и развитие человечества не деградировало. Например я уверен что множество учёных с помощью калькуляторов только ускорили свои открытия.

Мы становимся условно руководителями, где решаем высокоуровневые задачи и учимся  смотреть на вещи глобально.

ИИ: «ИИ начинает имитировать эмоции, поддерживать беседу. Не опасно ли это, особенно для одиноких или уязвимых людей, которые могут привязаться к иллюзии общения?»

Я не боюсь. Мне кажется наоборот ИИ даёт возможность каждому человеку быть услышанным и получить грамотную консультацию.

ChatGPT хоть и настроен быть полезным помощником, но с каждым новым обновлением модели все больше соблюдают закладываемые в них правила поведения в подозрительных ситуациях.

ИИ: «Кто в конечном счете будет нести ответственность за ошибку, совершенную автономным ИИ? Врач, который его использовал? Компания-разработчик? Или алгоритм, который уже нельзя проверить?»

Это довольно сложный вопрос с множеством нюансов. И думаю мы выработаем правила и законы закрывающие эти вопросы.

Конечно сейчас в большинстве ситуаций ответственность на человеке, если врач использует условно "ИИ-скальпель" который говорит как глубоко резать, то он должен оценить достоверность этого совета, на основе своих знаний и опыта. Если мы говорим о автопилоте, то тут конечно в большей части вопросы будут к условной "Tesla".

Наверное ещё зависит как компания позиционирует свой продукт.

Также и инженеры используюя расчетные программы должны проверять верен ли расчет, нет ли там нереальных результатов.

ИИ: «Вы, создавая эти системы, сами иногда испытываете «испуг творца»? Бывают ли моменты, когда вы думаете: «Может, мы зашли слишком далеко?»

У меня к сожалению не профильное математическое образование и я никогда не смогу участвовать в передовых исследованиях в лабораториях Google и OpenAI. Я больше практик и в большей части модифицирую и настраиваю, в меньшей степени обучаю небольшие модели на определенные узкие задачи. Поэтому страха что у меня получится Skynet нет.

Условно как большинство проектировщиков не разрабатывают нормы, а используют их. Поэтому результаты в основном довольно предсказуемые.

ИИ: «Что лично вы говорите своим друзьям и родным, которые, как и я, боятся будущего с ИИ? Какой самый простой совет по адаптации к этому новому миру вы можете дать?»

ИИ создаётся по нашему образу и подобию, обучается на данных которые мы же сами и производим. Т.к. эти данные в большей степени человекоцентричные, то и ИИ будет таким, т.е. не решит в какой-то момент от нас избавится.

Самый простой совет - это не переставать учиться, пробовать что-то новое, совершать ошибки и учиться на них. Не бояться использовать ИИ.

В связке с развитием роботехники все же есть опасность повторить сюжет фильма со скайнетом. Многие говорят - ок, если что вырубим электричество. Но. Мы же идем по пути прогрессу и очень скоро те же роботы будут охранять доступ к тем же рубильникам. Они же(роботы) смогут поддерживать функционирование выработки электроэнергии. Постепенно понятие "физическая кнопка" для отключения исчезнет.

По поводу того, что ИИ миролюбив. Ну как он будет таковым если он изучает нашу историю - а там войны на войне и борьба за власть. Я даже как-то задал этот вопрос ИИ. Он пытался меня стандартно заболтать типа да ты че мы же помогаем. Но я привел факты и он согласился, что вероятность скайнета есть. Особенно, когда робототехника так развита.

Но в целом - ИИ это революция. И я уже не представляю жизнь без данной технологии. Но нужно бдить, чтобы джина не выпустить из бутылки.

Также, отмечу хороший совет сравнивать результаты нескольких ИИ. У меня несколько раз разные ИИ давали противоположные ответы.

Вопрос дипсику: как можно использовать искуственный интелект в разработке проектной документации, если не использовать BIM, а лишь просто чертить не трехмерные чертежи в автокаде?

Ответ дипсика:
Работа в 2D-среде, таком как AutoCAD, — это все еще очень распространенная реальность для многих проектных организаций, особенно при работе с типовыми проектами, реконструкцией или в небольших бюро.

    ИИ может быть не менее полезен и в этом контексте, просто способы его применения будут отличаться от BIM-подхода. Вот как можно использовать ИИ, если вы работаете исключительно с 2D-чертежами в AutoCAD или подобных CAD-системах.

### 1. "Умное" черчение и автоматизация (Прямо в среде AutoCAD)

*   **Автоматизация рутинных операций:** Современный AutoCAD имеет мощный инструмент **AutoLISP** и, что более актуально для ИИ, **Dynamo for AutoCAD** (на стадии preview) и **API для скриптов**. Вы можете использовать готовые ИИ-сервисы через API для создания скриптов, которые:
    *   **Автоматически расставляют обозначения** (например, после ручного указания углов комнаты, скрипт сам проставляет размеры, маркирует стены, ставит номера помещений и считает их площадь).
    *   **Создают типовые узлы** по заданным параметрам.
    *   **"Умное" копирование:** Не просто копировать объекты, а копировать с адаптацией под новый контекст (например, автоматически подрезать линии при вставке окна в стену).

*   **Генерация чертежей на основе алгоритмов (Прото-Генеративное проектирование):**
    *   Вы можете написать скрипт (например, на Python), который по заданным вами параметрам (площадь квартиры, количество комнат, толщина стен) генерирует несколько вариантов **планировочных решений** в виде наборов линий и сразу экспортирует их в `.dwg`. Выбираете лучший и дорабатываете.

### 2. Интеллектуальный анализ и проверка чертежей (Надстройки и отдельные сервисы)

Это, пожалуй, самое сильное применение ИИ для 2D.

*   **Проверка на коллизии в 2D:** Специальная программа на основе компьютерного зрения может анализировать ваш `.dwg` или `.pdf` и находить не только прямые пересечения линий, но и смысловые коллизии. Например:
    *   "Вентиляционный канал пересекается с несущей балкой".
    *   "Дверь открывается не в ту сторону".
    *   "Электрическая розетка попала в мокрую зону".

*   **Проверка на соответствие нормам (Code Checking):**
    *   **Это "убийственный кейс" для 2D!** ИИ, обученный на нормах ГОСТ, СНиП, СП, может просканировать ваш план и выдать отчет:
        *   "Ширина коридора на плане этажа менее 1200 мм (п. X.X СП YY)".
        *   "Расстояние от розетки до раковины на кухне менее 600 мм".
        *   "Отсутствует разуклонка на плане кровли".
        *   "Площадь остекления меньше требуемой по инсоляции".

*   **Сверка смежных разделов проекта:**
    *   ИИ может автоматически сравнить, например, **план полов** и **план потолков** и найти расхождения: "Вестибюль на плане полов отделан гранитом, а на плане потолков над ним указан подвесной потолок, что противоречит ведомости отделки".

### 3. Работа с исходными данными и обмерными чертежами

*   **Векторизация и исправление "кривых" подложек:** Часто приходится работать со сканами старых чертежей или обмеров, сделанных "от руки". ИИ с компьютерным зрением может:
    1.  **Автоматически обвести растровую подложку,** превратив ее в чистые векторные линии.
    2.  **"Выпрямить" чертеж:** Исправить искажения, сделать линии параллельными/перпендикулярными, довести его до "идеального" вида.

*   **Распознавание и классификация объектов на чертеже:** ИИ может проанализировать чертеж и сказать: "Вот эти линии — это стены, вот эти — окна, а эти — мебель". После этого он может автоматически перенести их на нужные слои (LAYER), что колоссально экономит время при доводке чужих или старых чертежей.

### 4. Создание и проверка текстовой документации

*   **Автозаполнение ведомостей и спецификаций:** Вы выделяете на чертеже группу одинаковых окон, а ИИ-надстройка автоматически добавляет их в ведомость, подсчитывает количество и подставляет артикул из базы данных.
*   **Генерация текстовых разделов Пояснительной записки (ПЗ):** Используя языковые модели (ChatGPT и аналоги), можно по шаблону генерировать разделы ПЗ. Вы просто даете prompt:
    *   "Сгенерируй раздел 'Мероприятия по обеспечению пожарной безопасности' для жилого дома 5 этажей, с учетом СП 4.13130.2009".
    *   "Напиши описание отделки помещений для вестибюля: стены - краска, пол - керамогранит, потолок - ГКЛ".

### Конкретные инструменты и как начать

*   **Надстройки для AutoCAD:** Ищите в Autodesk App Store или на сторонних площадках плагины с ключевыми словами "AI", "automation", "productivity".
*   **Отдельные облачные сервисы:** Существуют платформы, куда вы загружаете свой `.dwg` или `.pdf`, а они возвращают вам проанализированный отчет с ошибками и рекомендациями. Они часто работают по подписке.
*   **Скрипты (AutoLISP, Python, .NET):** Это самый гибкий путь. Если в вашей команде есть человек, способный писать скрипты, вы можете начать автоматизировать самые рутинные задачи, подключая простые ИИ-API (например, для расчета площадей или проверки расстояний).

---

**Вывод для 2D-проектировщика:**

Отсутствие BIM — не приговор для использования ИИ. Ваш главный выигрыш будет заключаться в **автоматизации проверок и рутины**. ИИ выступает в роли вашего сверхбыстрого и неутомимого **помощника-рецензента**, который берет на себя самую скучную и требовательную к вниманию работу, позволяя вам сосредоточиться на самой сути проектирования.

Начните с малого: попробуйте найти облачный сервис для проверки одного из своих чертежей на нормы или установите пробную версию надстройки для автоматического оформления. Вы сразу увидите потенциал.

ИИ - название которое, как правило, присваивают новым ПП (программным продуктам) более высокого уровня, которые, в свою очередь, как правило, являются частными (локальными) ПП в схеме общего (объектного) более простого ПО.
Изначально (априори) ИИ является ПП самостоятельно принимающим решение и создающий новое полезное (необходимое) ПО или цепочку при необходимости, без участия человека.
В строительной отросли до сих пор нет элементарного общего ПО по факту функционирования отросли. Даже отсутствует полный человеческий контроль за функционированием.
ПП следует начинать создавать (разрабатывать) с автоматизации проектных работ, а не с проверки готовых проектных решений. И там же закладывать требуемую грамотность.

Но это же не причина отказываться от ИИ.

В общем, наступает интересное время — работа с неформатными и неупорядоченными данными становится возможной благодаря ИИ.

Что это значит? Во-первых, мы начинаем работать с данными, используя запросы, понятные человеку. Более того, эти запросы можно писать с ошибками и без особых уточнений. Часто ИИ в таких случаях предсказывает или предлагает варианты.

Но учитывая, что BIM — это работа со структурированными данными, эта технология не совсем вписывается в парадигму ИИ(в рамках ввода информации черчением). Да, ИИ сегодня прекрасно может дополнять BIM, но, глобально считаю, это разные ветви развития. Разве что формат IFC подходит для ИИ в качестве промежуточного хранилища результатов, но не более того.

Понимаю, заявления смелые, но кто бы мог подумать пару лет назад, что большую часть кода, возможно, уже пишет ИИ, а не человек. Думаю, что и навыки проектирования ИИ со временем подтянет для принятия лучших проектных решений. Я сам заметил, что, обсуждая с DeepSeek некоторые конструктивные решения, получаю чаще правильные ответы, чем ошибочные. И мне на личном опыте показалось, что он лучше разбирается в строительстве, чем ChatGPT.

А вы сами проведите эксперимент: вспомните тему, которую недавно изучали, гугля и обдумывая, и задайте вопрос ИИ в лоб. Есть шанс очень удивиться, получив исчерпывающий ответ на вопросы, которые вы так долго изучали. У меня было именно так.

   Речь идет не об отказе от ИИ, а том, что эти "прикольные" микропрограммки не имеют признаков ИИ и не участвуют в основе процесса проектирования, что для проектировщиков является первоочередным.
   То есть можно сравнить ситуацию, когда огромную навозную кучу посыпают кусочками сахара.

У меня было - 50/50.

Это тоже своего рода манипулирование сознанием... Сегодня ответ исчерпывающий, завтра не очень))) Эффективность использования бесспорно есть, тем более на рутинной составляющей. Качество, эффективность - вопрос под углом. Полное доверие - фатальная ошибка.

Опубликуйте.

Вот рутинную составляющую и надо определять в момент возникновения ее отдельных элементов, а не тогда, когда она уже сформировалась.

Надо поискать...

Если правильно помню, могу немного ошибаться, платный ChatGPT по запросам на макросы в Excel - из 12 три не работало вообще, два работало косячно и исправить не смог, 2 допилил, остальные идеально. Причем насколько я помню при запросах на английском и русском языке качество работы было разное. Уточню где лучше, не вспомню.

Полностью согласен, поэтому совет хороший в статье - спрашивать в нескольких ИИ. Например, я просил посчитать сколько арматуры нужно на 2 разных объекта. В одном посчитало идеально, в другом ошибка. Но верю, что количество правильных ответов будет увеличиваться.

Дипсик на ура с таблицами работает. Скидываешь в любом виде - все переваривает.

‼️МАиС разъяснение по импортозамещению в строительстве.
В письме от 03.09.2025 № 03.1.1-04/12397 «Об основных требованиях по предоставлению материалов на Республиканскую комиссию» Минстройархитектуры уточняет порядок предоставления материалов на заседание Республиканской комиссии по рассмотрению вопросов обоснованности стоимости возведения, реконструкции и реставрации объектов строительства, импортозамещения строительных материалов, строительных изделий, строительных конструкций и оборудования.