Общие вопросы / бюро ГИПов / Искусственный интеллект в проектировании - делимся опытом.  

Увидев очередную софтинку для проектирования с использованием ИИ решил создать тему, в которой предлагаю собирать/обсуждать лучший опыт и САПР на основе ИИ.

Просьба: пожалуйста не уводите тему в "скоро ИИ заменит/не заменит специалиста в проектировании". Этот вопрос достаточно объемный на который сегодня ответить невозможно. Наверное когда-то заменит, но полагаю не при нашей жизни... Видите сам начинаю в это сторону мыслить)))

В этой теме обсуждаем, кто какой софт видел а может и пользуется для проектирования с использованием ИИ. В софт разработке уже начали привыкать к ИИ помощникам для генерации кода. А вот как обстоят дела в проектном деле?

К примеру, на днях подбросило мне такую софтинку: Finch 3D — это ИИ-помощник архитектора. Он автоматизирует процесс создания планов этажей и квартирографии. Сервис можно интегрировать с Revit, Rhino и Grasshopper. Не поленитесь - гляньте там видосы)

Также, в готовящемся конкурсе "Проекты года - 2024"(на днях старт) участвует проект в котором посадку зданий и инсоляцию многоэтажек рассчитывали с помощью ИИ белорусские спецы.

А продвинутые коллеги из ЭНЭКИ недавно отрапортовали, что некоторые сети и частично нормоконтроль выполняются в рука об руку с ИИ.

Что можете добавить к этому?

Ссылки по теме:
Искусственный интеллект берет интервью у архитектора.

Че совсем никто и никак?

chatGPT не знает требований национальных норм, как ни пытай его. Наименования подсказывает, но их содержание - нет. Каждый раз надо в диалог подсовывать десятки файлов СН и СП, чтобы посоветоваться с 4o.
    Можно научить ряд моделей распознавать чертежики. Например, YOLO - весьма продвинутая технология компьютерного зрения. Но куда из этого двигаться далее, пока не совсем понятно.
    Пока такой опыт.

Еще один повод сделать нормы все же бесплатными)

Игрался (да и сейчас иногда играюсь) с так называемыми RAG системами - это когда LLM (как ChatGPT) отвечает на основании загруженных данных (как например  ТНПА подгруженные в виде pdf-ок). Есть куча вариантов создания RAG систем... создавать workflow с помощью n8n, longchain итп.... Вопрос только какую LLM использовать. ChatGPT локально не работает... Можо использовать его через API но траблы с VPN + там вроде тарификация тогда чутка другая. LLM-ки которые можно локально установить (Llama например, - тогда возникают ограничения уже по железу машины а младшие модели лламы пока слабоваты).... Есть и другие варианты.... У ChatGPT к примеру можно свою GPT мутить, но там ограничения по количеству подгруженных документов + надо инструкции прописывать. Я сделал себе такую штуку... правда подгрузил содержание + ключевые слова основных ТНПА.... и изначально он говорит какие ему нужны ТНПА, чтобы сгенерировать ответ, В общем если в ступоре - он идею подать может, но в тонкостях не пасёт (ну учить его тоже надо уметь). В приложении ПДФ-ка с процессом общения (пример)

Думаю, что к такому выводу Вы пришли не случайно. Очень наглядный пример это Ваше недавно начатое строительство. Есть опыт - не нужен проект втиснутый в рамки нормативки, достаточно минимального знания математики, рисования и 1-2 человекосилы.

Самый простой костыль, для работы локально, работать через сторонний DNS сервер. Только главное помнить про безгласность этих серверов.
Да и в общем, "скармливать" любым ИИ сервисам корпоративную информацию не все готовы. 

Под локально я имею в виду на машине без доступа в сеть (llama к примеру инсталится локально на машине и работает без доступа к сети).
Про локальность я и говорю в ввиду чувствительной информации, хоть ChatGPT  и утверждает, что он не сохраняет пользовательские запросы и подгруженные данные (в чем кстати я сомневаюсь, т.к. в процессе экспериментов по началу он не знал про СН наши, а через пару дней он с бухты барахты выдал уже на основании СН который я подгружал ранее). Для работы с чувсительной информацией можно делать полностью локальную RAG систему, которая в качестве обработчика (LLM-ки) будет использовать те модели, которые можно установить полностью локально. Например llama 3.1 , но я со своими 32 гигами оперативы (и правда сильно древней 750Ti) смог запустить только версию на 8 млрд параметров (есть еще на 70 и 400). Такая штука будет работать на полностью изолированной от сети машине (сохранность чувствительных данных обеспечена). Но 8 млрд версия - слабовата.... (некоторые модели запускаются только на ОЗУ, более серьезные требуют серьезных ГПУ)
Основная проблема системы - создание датасета (набора данных), их загрузка в векторную базу данных + написание инструкций.
Еще можно поиграться с такими штуками как GPT4ALL, LM Studio, Anything LLM - в принципе на их базе без лонгчейнов можно RAG собрать
А для себя для запуска ChatGPT выбрал самое простое - Опера со встроенным бесплатным VPN - фачит на ура

Вообще это очень интересная штука.... Очень динамично развивающаяся, за год ИИ оченьо сильно эволюционировала, где только время найти, чтобы всем этим заниматься.

Отличная идея! Например есть компания McDermott, они собрали примеры ошибок на чертежах и обучили модель искать эти ошибки и так проверяют чертежи на их наличие. Вот их доклад на одной конференции:
https://youtu.be/Bro992Lz7Gc?t=372

Примеров таких разработок уже достаточно много. Вот то что мне попадалось:
https://hypar.io/
https://architechtures.com/en
https://www.evolvelab.io/post/automating-construction-documentation-with-glyph-co-pilot-your-ultimate-ai-gpt-assistant-in-revit
https://www.planfinder.xyz/
https://www.testfit.io/

Но самая большая подборка у этого парня:
 https://www.aiinaec.com/

     У NVIDIA есть проект Chat with RTX. На Liama. Работает только в W11 и с последними видеокартами, зато локально. Обрабатывает ссылки на ютуб и локальные документы жует. Правда, на русском стесняется отвечать, хоть и прекрасно понимает текстовые и голосовые запросы.
     Для запуска chatgpt без проксей надо свой сервер арендовать (с абонплатой около 5) с ихними адресами, а уж на нем api делать. С доступом, например, через tg-бот. Но это, естественно, требует платы маску (около 0.1-5, зависит от объема запросов и ответов). Затратно, но не привязан к проксям, и всегда под рукой.

😢В сентябре БСЦ прекратил действие ~100 аттестатов организаций.
Напоминаем, что согласно Стройкодексу РБ наниматель обязан в течение одного месяца после увольнения принять меры по обеспечению соответствия юр.  лица квалификационным требованиям.